奥地利科学家的开发的一种新东西能猜测一个国家未来最多30天内面对食物获取缺乏（或粮食不安全）的个别份额。作者指出，这种东西有望辅导面对粮食不安全危险的国家拟定决议计划，然后做出更及时的呼应。相关研讨近来发表于《科学陈述》。

  维也纳中欧大学Elisa Omodei和搭档运用来自布基纳法索、喀麦隆、马里、尼日利亚、叙利亚和也门2018年至2022年食物消费数据开发了这个东西，这几个国家近年都呈现过严峻的粮食不安全事情。

  他们运用这一时期内关于抵触相关死亡率、食物价格、极点气候事情和斋月时刻（每个国家的大部分地区在回历斋月里的食物消费习气会产生改动）的数据优化了他们的东西。研讨者随后用该东西估算了2021年10月至2022年2月面对食物获取缺乏危险的家庭的份额。

  研讨者发现，该东西猜测也门和叙利亚未来一天的粮食不安全产生率的精确率为99%，猜测未来30天的精确率分别为72%和47%。不过，他们发现关于食物消费数据可及性不如叙利亚和也门的别的四个国家来说，这个东西的猜测精确率并没这么高。这说明当运用从广泛地舆区域定时且长时间收集的食物消费数据时，该东西的猜测也更精确。

  他们表明，该东西能运用实时数据来进行快速可及的猜测，或能弥补当时模仿粮食不安全技能。此外，它或能经过交融手机数据或对新闻的自动化文本发掘逐渐提高猜测才能。（来历：我国科学报 晋楠）